ku酷游官网-ku酷游网络股份有限公司

方案概述

流量异常识别系统通过大数据分析和机器学习技术，实时监测并识别平台访问流量中的异常行为模式。系统可精准区分正常用户、爬虫程序、DDoS攻击、CC攻击等不同流量类型，为ku酷游网络股份有限公司合作平台提供智能化的流量安全防护能力。

核心功能

全流量采集分析：实时采集HTTP/HTTPS请求，提取IP、UA、频率、路径等特征

行为基线建模：基于历史数据建立正常用户行为基线，识别偏离模式

多维度异常检测：从访问频率、地理位置、设备指纹、会话行为等维度综合判断

威胁情报集成：对接全球威胁情报库，快速识别恶意IP和攻击源

自适应学习：系统持续学习新攻击模式，动态更新检测规则

技术优势

ku酷游流量异常识别系统采用分布式架构，支持每秒百万级请求分析，识别准确率达98%以上。系统内置针对数字娱乐行业的专用检测模型，可有效识别刷量、刷单、恶意注册等业务欺诈行为。通过与RASP技术联动，实现从流量层到应用层的立体防护。

应用场景

大型促销活动期间的流量保护

热门赛事直播时的DDoS防护

新用户注册环节的机器人识别

API接口的调用频率控制

实施效果

部署流量异常识别系统后，ku酷游官网合作平台可将恶意流量拦截率提升至95%以上，有效带宽利用率提高40%，服务器资源消耗降低30%。系统可在攻击发生的3秒内完成识别和响应，保障平台在高流量场景下的稳定运行。