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瑞数信息入选IDC《中国数据安全技术发展路线
添加时间:2026-01-27
  

  据IDC统计,2029年中国数据安全市场投资将达到29亿美元,约合208亿元人民币。未来,数据安全市场将在国家政策和市场需求的共同驱动下快速发展。

  API安全是数据安全体系中不可或缺的关键环节。随着云原生架构、微服务以及开放平台在企业中的广泛应用,API已成为数据流通、系统集成与业务创新的核心接口。API安全的目标是保障企业各类接口免遭未授权访问、数据泄露、恶意攻击和业务滥用,确保数据在跨系统、跨平台、跨云环境下能够安全、合规地流转。

  近年来,API安全技术持续成熟,涉及身份验证与授权、流量控制、威胁检测、异常行为分析、加密传输和访问审计等多维能力。企业通常通过 API网关或专门的API安全管理平台,实现对接口的统一管理、实时监控与自动化防护,从而有效防范SQL注入、跨站脚本、恶意爬虫和数据越权等风险。

  随着大模型技术的介入,API安全正迈向新的智能化层面。大模型能够对API调用行为进行深度理解与分析,精准识别异常访问、恶意指令或潜在攻击,并支持自动策略调整与动态风险响应。未来,API安全成为支撑企业数字化转型与业务创新的基础保障。

  作为IDC中国数据安全- API安全领域重点推荐的代表厂商,瑞数信息凭借其在自动化攻击防护与API风险治理方面的持续深耕,获得了市场和行业的广泛认可。

  瑞数API BotDefender面向企业API安全治理,聚焦API生命周期中的资产发现、行为监测、威胁识别与访问控制,助力企业构建覆盖全场景、可持续演进的API安全防护闭环,确保数据流动更高效、更可控、更合规。

  自动发现企业内部与对外开放的API接口,结合接口语义智能分类分组,并指派责任人,实现全生命周期的API可视化管理与责任追踪。ž

  内置机器学习引擎,实时识别OWASP API Top 10攻击行为,结合语义分析与流量建模双引擎,精准识别如参数违规、调用顺序异常等复杂攻击路径。ž

  支持对身份证号、银行卡号、密码等18类敏感数据的识别与分级,实现数据传输过程的双向监控、实时脱敏,全面防止敏感信息泄露。ž

  通过对API访问行为进行多维建模(成功率、响应耗时、TPS等),实现秒级识别异常行为,如撞库、爬虫、高频恶意访问及僵尸API调用。ž

  基于IP、请求频率、客户端指纹等百余项特征,灵活制定访问策略,支持限频、拦截、延迟等多样化响应手段,实现动态、细粒度的调用控制。

  支持APP、Web、微信小程序等多端集成,结合SDK、Agent与流量镜像技术,生成唯一设备指纹,保障访问请求真实可信。

  支持镜像、反向代理、Agent部署多种流量采集方式,通过API接口识别模型,实现高精度API识别。同时,实现接口拓扑与访问态势实时可视化。

  支持定时器、地域锁、按需拦截等动态智能访问控制策略,提升通过逆向探测或机器学习分析等攻击手段的难度。

  除了主打防护能力的API BotDefender,瑞数信息还提供两款具备前后链条支撑能力的API产品——API安全扫描器(API Sec Scan)和API安全审计系统(API Sec Audit),共同构建覆盖“发现-检测-防护-审计”全过程的完整API安全防护体系。

  以API资产探测为重点、API安全扫描为核心,帮助企业自动探测API资产、对API进行漏洞扫描、识别API业务缺陷,并且提供丰富的API全扫描报告和评估修复建议,帮助企业全面了解API安全状况,并采取相应的措施规避企业API安全风险。

  以API资产管理为重点、API安全审计为核心,帮助企业识别和管理API资产、检测API安全攻击、识别API请求中的敏感数据、监测API运行状态、审计API访问行为及识别API应用缺陷。

  作为中国数字化转型浪潮之中的安全中坚力量,瑞数信息长期深耕于金融、政企、电商、运营商等关键行业,为客户提供动态灵活、主动可信的安全保障。此次入选IDC《中国数据安全技术发展路线》是对瑞数API安全能力与实践经验的再度肯定,也进一步体现了中国本土API安全方案在全球视野中的持续突破。

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