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　　日前，元保集团联合清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心发布的《2025年中国互联网保险消费者洞察报告》显示，在购买保险前，有40%以上的消费者会使用AI工具去对比保险产品，有50%以上的消费者会将AI推荐的产品作为参考。

　　“我平时会用AI去搜点我不知道的事，比方说给我妈挑保险那回，我就直接问AI给家里人买保险都得注意啥，哪款保险比较靠谱，哪款比较适合我妈，AI给我说得挺清楚的，我感觉还挺中肯的。”来自大连的邓先生说。

　　从过去的渠道运营，到如今深入风险筛选、精细定价与专业服务，AI对标准化环节的替代正推动保险中介、保险代理人从单纯的“信息提供者”进化为“专业顾问”，助力行业从降本增效迈向价值创造。

　　然而，硬币的另一面却暗藏危机。AI在金融场景下的应用，目前仍存在致命的短板。

　　据报道，广州一家工程公司的负责人在用AI大模型为员工挑选团体意外险时，轻信了AI生成的“保单付款二维码”，扫码支付了1618元。结果发现，该二维码竟是一位网友的个人收款码。涉事大模型平台随后承认，这是模型“幻觉”导致的。

　　业内人士指出，在金融、医疗等直接关系财产与健康的重要领域，AI“一本正经地胡说八道”（即模型幻觉）极具杀伤力。目前，AI落地保险业务极易引发三大风险：

　　二是信息误导。AI可能刻意隐瞒产品短板、模糊续保规则，或因无法精准识别消费者的体检报告，导致“错配投保”，进而引发后续理赔纠纷。

　　三是夸大与诱导。AI营销中常见的焦虑式话术容易进行夸大宣传，侵犯消费者权益；更深层的隐患还包括责任认定困难与数据安全风险。

　　保险作为一种相对复杂的金融产品，其底层商业逻辑、健康核保要求与当前的AI技术水平之间仍存在明显的错位。但在当下的实际应用中，逻辑漏洞依然不少。

　　业内专家给出了明确建议：在消费者自身对保险条款不够精通的情况下，“找专业的人干专业的事”依然是目前的主流选购方式。

　　AI可以作为初期筛选和简单对比的参考工具，但绝不能作为最终决策和支付的唯一依据。在正式投保前，消费者务必通过保险公司的官方App、官方客服热线进行二次核实，彻底明确保障范围、免责条款及理赔规则。涉及敏感的支付环节时，更要保持警惕，一定通过官方正规渠道交易，切勿轻信AI生成的任何外部链接或二维码。