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　　训练伤数据里藏着组训方式的优化空间、体检指标中预警着可能制约官兵遂行任务的潜在风险……每一组健康数据，背后都关联着官兵的身体表现、训练质效，甚至部队的打赢能力。

　　数据是冰冷的，但运用数据的思维是有温度的。当我们把每一次就诊记录、每一项体检指标、每一份健康档案串联起来，看到的不仅是官兵的身体状况，还有练兵的方向、保障的着力点。本期，我们聚焦健康大数据分析运用的探索实践，一起来探讨如何让数据为官兵健康服务、为战斗力提升赋能。

　　“将健康大数据转化为保障力、战斗力。”在陆军军医大学第二附属医院，这一理念正通过一场深刻的数据治理变革变为现实。为给高原边防官兵提供优质医疗资源，该医院创新构建大数据应用平台，在边防哨所专用电脑上离线部署了“AI+军医”智能问诊系统，让优质医疗保障跨越山海、精准直达执勤一线。

　　驻守在西藏高原的某部边防战士小张突然出现持续皮肤瘙痒症状，他在卫生员指导下，通过本地部署的“AI+军医”智能问诊系统发起咨询。系统基于历史诊疗数据库，快速匹配高原严寒环境下皮肤疾病的典型病例和诊疗方案，并推送了饮食禁忌和保暖建议。经专业医生确认无误，小张按照系统指导治疗1周后，症状完全消失。

　　“AI+军医”智能问诊系统，是陆军军医大学第二附属医院面向边防一线研发的离线式智能诊疗辅助系统，也是该医院挖掘健康大数据背后战斗力密码的一个缩影。

　　该医院在高原调研时发现，边防哨所点位分散，有的战友出现关节疼痛等不适症状时，往往因通信不畅、就医不便，就简单处置或硬扛硬挺，既影响执勤训练，也埋下了健康隐患。为解决官兵的就医难题，该医院决心用技术拓宽高原官兵的就医渠道。

　　“健康大数据若只是沉睡在服务器里，就无法转化为保障力、战斗力。”该医院领导说，现在不少医疗机构都积累了海量数据，但其价值还未被充分挖掘。若能有效盘活这些数据资源，构建智能问诊等应用系统，就能更好地服务官兵、服务战斗力建设。

　　在医院的支持下，信息科生物医学大数据与人工智能中心肖晶晶团队着手开发“AI+军医”智能问诊系统。研发之初，团队面临两大难题：一是医疗信息壁垒，官兵就诊记录、检验报告、用药信息等标准不一、互不联通，形成 “数据孤岛”，海量数据难以发挥整体保障效能；二是高原保障短板，官兵长期在缺氧、低温、强紫外线等极端环境中执勤，高原病、冻伤、关节痛等高发，但医院缺乏针对高原特殊环境的系统化健康数据积累，难以构建精准预防与智能诊疗模型。

　　为了给高原官兵提供更精准的诊疗，该医院与长期担负高原地区卫勤保障任务的陆军第953医院联合，采取多种措施唤醒散落在医院各科室的健康大数据。肖晶晶团队创新探索构建了本地化的“医数慧脑”数据应用平台，打通全院50余个医疗信息系统的底层数据流，如同为散落的“数据珍珠”串联起“金线”。同时，团队专家对海量数据进行去隐私化处理，采用数据脱敏、匿名化等技术，剥离姓名、身份证号等个人隐私信息，再运用隐私计算技术，在不共享原始数据的前提下挖掘数据价值；在管理上，建立数据分类分级制度和全生命周期安全审计，确保数据处理合规可追溯。经过结构化梳理，原本杂乱无章的非结构化数据转化为标准化格式，形成了涵盖千余种疾病的全域诊疗知识库。

　　经过持续治理，“AI+军医”智能问诊平台已整合海量数据，这些曾经闲置的“数据资源”正式升级为可复用、可分析的“知识资源”。这一成果也成为军队首批、陆军唯一入选国家教育部“人工智能+高等教育”典型应用场景的项目。依托平台构建的模拟诊疗环境，医学生可在合规、安全前提下，使用标准化诊疗数据开展病例学习、模拟问诊、流程复盘，可以有效提升临床实践能力。

　　数据活了，如何送到一线？团队依托医院定期组织的红色军医边关行、哨所签约医生、远程会诊等卫勤保障服务机会，通过基层代职干部完成“AI+军医”智能问诊系统的本地部署与调试。该系统预先在哨所专用电脑上安装完毕，可脱离对外部网络的依赖，一键启动服务。患者问诊后，系统可以快速给出智能诊断建议与处置方案，相当于为每一座哨所配备了一支24小时在线的“移动医疗专家团队”。

　　“这套系统基于大数据分析、知识图谱构建智能推理引擎，整合历史病例、药品使用记录，并结合高原边防实际环境因素，构建起症状、病因、环境因素和药物关系的网络，模拟经验丰富军医的诊疗思路。而且，这一系统能实现可推理、可解释、可追溯的多轮问诊，将健康保障精准送到边防一线。”人工智能专家陈学涛介绍，比如前段时间一位边防战士小李发送了“肚子疼、拉水样便、恶心、有点发烧”的症状，“AI+军医”智能问诊系统立即提取关键词，在疾病知识库中匹配“食管炎”与“急性胃肠炎”两种可能，并针对性提问：“疼痛是否在胸骨后？是否进食后加重？有无反酸？”小李回答：“疼痛在肚脐周围，饭后不加重，无反酸。”系统随即弱化“食管炎”分支，强化“胃肠炎”的患病风险，并进一步确认其他症状，给出诊断意见和诊疗建议。

　　如果说AI军医解决了官兵看病难的问题，那么面对高强度训练带来的突发伤情，AI技术也可以在哨位上筑起一道健康防线。

　　不久前，驻高原某边防连队组织高强度课目训练。战士小张在连续完成障碍穿越等课目后，感觉腹部隐隐作痛。随队军医当即取出一台便携式设备，为他进行检查。屏幕上，绿色框清晰地标注出超声识别的解剖结构，而被绿色高亮填充的区域，正是系统自动标记的疑似出血位置。短短3分钟，这套创伤超声智能扫描引导和识别系统便给出初步判断：轻度出血。得益于系统的及时预警和精准定位，小张的伤情被第一时间发现。随队军医曾小科说：“以往在野外训练时，军医只能靠经验判断伤情，准确性参差不齐。这套AI超声系统基于海量训练伤数据开发，能自动识别胸部、腹部、盆腔3个区域的创伤，并引导我们精准扫描可疑部位。”

　　肖晶晶介绍，这套系统的研发灵感源于对基层部队医疗保障的深入调研。他们在调研时发现：不少边防连队虽配备了超声设备，但缺乏专业操作人员。有时候，患者的小问题不能精准定位，就可能拖成大问题。为此，团队构建了涵盖数万例病例的创伤超声数据库，依托研发的智能影像质控引导技术，可以实时解析超声视频流、识别关键切面与异常病灶，让基层军医也能拥有“专家级”的辅助诊断能力。

　　在某部实弹射击训练场，随队保障的医疗小组借助便携式离线DR系统，对完成高强度射击训练的官兵进行针对性检查。

　　“射击训练中，肩颈、腰椎容易因后坐力产生隐性损伤，以往很难及时发现。现在，我们开发了可自动识别气胸、骨折、积液、结节等18种病变或创伤的系统，通过与便携式DR设备集成，能快速标记伤情位置和范围。这不仅是诊断工具，更是训练优化的重要数据来源。”团队生物医学工程专业专家粘永健副教授介绍，所有检测数据都会自动汇入训练伤数据库。这些数据不是简单堆积，它们通过算法不断迭代优化预警模型，从而精准跟踪单个官兵的伤情变化、给出个性化康复建议，实现“一人一策”的个体干预。而且，数据库还能汇总分析不同单位、不同课目下的训练伤发生规律，找出容易导致伤病的训练环节和薄弱点，为部队调整训练计划、优化训练强度提供科学依据，实现从“治已病”到“治未病”的转变，推动训练伤防治从“个体干预”延伸到“群体防护”和“智慧训练”。

　　目前，该AI系统已在全军30余家基层单位推广应用，不仅成功发现多例隐匿性骨折病例，显著提升了基层军医的诊断准确率，更凭借数据支撑的科学防控，有效降低了部队训练伤发生率。

　　从健康数据的整合治理，到AI辅助诊断与预警，再到训练全过程的智能保障——这条由数据贯穿的链条，正悄然重塑部队健康保障的模式。陆军军医大学第二附属医院的实践告诉我们：打破数据壁垒是前提，紧贴一线需求是关键，数据驱动决策是根本。只有让保障模式从被动治疗转向主动预防，每一份健康数据才能真正服务于战斗力生成，为官兵筑牢健康防线。

　　边关哨所，战士小张通过“AI+军医”智能问诊系统得到精准诊疗；雪域高原，便携式超声为腹痛战士揪出隐匿出血点……这一幕幕场景，让记者深刻感受到：健康大数据，正从尘封的档案柜走向练兵备战的前沿。

　　当今世界，数据已成为极具价值的战略资源。过去，我们往往将健康数据简单视为“个人隐私”或“医疗记录”，导致大量健康数据沉睡在医疗机构的服务器中，其深层价值远未被挖掘。陆军军医大学第二附属医院将数据视为战斗力生成的重要战略资产，在严格脱敏处理的基础上，积极探索数据中蕴含的潜在战斗力“密码”，其思路与实践值得肯定。

　　唤醒“沉睡”的健康大数据，实现从“碎片化记录”到“全域知识库”的跃升。这一探索，让训练伤防治从“事后处置”迈向“事前预警”，让各级指挥员清晰掌握哪些课目风险较高、哪个时段容易受伤、怎样安排训练更科学。这些改变背后，是数据驱动的精准保障正在落地见效。

　　当然，这些探索还只是起步。要让更多官兵共享健康大数据红利，关键在于打破数据壁垒、统一标准规范，把分散在各处的健康数据真正“连”起来。静态的记录变成动态的资源，能为战场保障提供精准支撑——到那时，每一次就医、每一个指标，都可以转化为可计算、可预测的战斗力因子。

　　数据无言，却有力量。以数据为盾，无声构筑起健康屏障，守护的不只是个体健康，更是部队战斗力生成的根基。