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　　在数字经济时代，大数据早已不是停留在概念里的“数字金矿”，而是支撑AI、产业升级、政务治理的核心底座。2026年2月17日—19日，短短48小时内，大数据领域迎来政策落地、技术突破、商用落地三重爆发，可信数据流通、AI原生数仓、轻量化向量数据库三大技术成为绝对热点，彻底告别“重存储、轻价值”的旧时代，迈入“可用、可信、高效”的新研发周期。本文以“码农财经”视角，严格依据近两天真实新闻与数据，深度拆解最具潜力的大数据技术，梳理研发逻辑，关联A股核心公司，为技术从业者与市场参与者还原大数据研发的真实红利。

　　近两天，大数据领域最具里程碑意义的突破，当属可信数据流通技术的规模化商用落地。2月18日，国家数据局联合多部门推进的数据要素市场化落地进程再提速，国内首个省级可信数据空间完成全量开放，集成隐私计算轻量化引擎、区块链全流程存证、多源数据万能连接器三大核心技术，严格遵循数据要素“三权分置”原则，实现“数据可用不可见、使用可控可计量”。官方数据显示，该平台当日完成政务、金融、工业三类数据跨域流通交易超1.2万笔，交易效率较传统模式提升8倍，数据安全合规率达100%。

　　如果把传统数据流通比作“把现金直接交给陌生人”，可信数据流通技术就像给数据装上了“加密保险箱”——数据所有权不转移，使用权可授权，使用过程全追溯，完美解决了企业“不敢共享、不能共享”的核心痛点。从技术研发角度看，本轮突破有三大核心亮点：一是隐私计算轻量化部署，打破传统方案“高成本、低效率”瓶颈，同性能下算力消耗降低60%，中小企业可低成本接入；二是区块链全流程存证，数据来源、使用权限、交易记录全程上链，不可篡改、可追溯，契合数据监管要求；三是多源数据万能连接器，兼容结构化、非结构化、实时流数据，无需改造原有系统即可打通数据孤岛，大幅降低研发适配成本。

　　对于大数据研发人员而言，可信数据流通意味着研发重心从“数据采集存储”转向“数据安全流通”，重点攻坚隐私计算算法优化、区块链存证适配、跨域数据融合三大方向。而在资本市场，这一技术直接带动数据安全、数据交易、政务大数据全链条受益，A股相关公司凭借技术储备抢先卡位。

　　受益A股公司：启明星辰、卫士通、拓尔思、每日互动、华胜天成、东方国信、数字政通

　　随着AI大模型全面普及，传统数仓“存储慢、分析慢、适配难”的短板彻底暴露，AI原生数仓技术在近两天迎来密集升级，成为大数据研发的核心赛道。2月18日，阿里云Hologres实时数仓完成重大更新，支持亚秒级海量数据查询、离在线一体化分析，深度兼容大模型向量检索；同日，ClickHouse 26.1版本正式发布，推出25个新特性、43项性能优化，智能索引与云原生集成让实时分析效率提升3倍；华为云DWS数仓同步升级，通过库内SQL方式直接调用大模型推理，提供文本分类、向量化、情感分析等24个AI功能，将大模型能力下沉至数据内核。

　　AI原生数仓就像大数据领域的“智能厨房”，传统数仓只能“储存食材”，而AI原生数仓能“快速加工、智能配菜”，直接输出企业需要的决策数据。其核心研发逻辑在于三大融合：一是实时计算与离线延迟，实现数据“入仓即分析”；二是数仓与大模型融合，无需额外开发接口，直接在数据层完成AI推理，降低研发复杂度；三是结构化与非结构化数据融合，文本、图像、音视频数据统一存储分析，适配多模态AI应用需求。

　　从行业落地来看，AI原生数仓已在电商、金融、交通等场景规模化应用：电商平台用其实现实时用户画像，转化率提升20%；金融机构用其完成实时风险监控，异常识别准确率达98%；交通领域用其分析实时车流数据，拥堵预警效率提升50%。对于码农群体，掌握AI原生数仓开发、大模型与数仓融合技术，将成为未来3年大数据研发的核心竞争力。

　　受益A股公司：海量数据、星环科技、超图软件、太极股份、久其软件、彩讯股份

　　大模型RAG技术的普及，让向量数据库成为大数据存储的“刚需配件”，而近两天轻量化向量数据库的突破，彻底打破“高算力、高成本”的门槛，成为中小企业大数据研发的新风口。2月18日，阿里巴巴开源的轻量级向量数据库Zvec登上GitHub Trending，这款进程内数据库体积不足10MB，检索延迟低至毫秒级，适配边缘计算、移动端、小型服务器等多元场景，解决了传统向量数据库“部署难、成本高”的痛点；同日，国内向量数据库团体标准落地，明确轻量化、高性能、易适配的研发方向，推动行业规范化发展。

　　向量数据库就像大数据的“智能检索器”，能快速从海量非结构化数据中找到相似内容，是大模型知识库、智能推荐、图像识别的核心支撑。轻量化向量数据库的核心突破在于：一是极致精简，无需独立服务器，嵌入应用即可使用，部署成本降低90%；二是高效检索，采用HNSW优化算法，百万级向量检索仅需数毫秒；三是全场景适配，支持云端、边缘端、移动端部署，覆盖工业物联网、智能家居、移动应用等多元场景。

　　随着AI应用从大型企业向中小企业渗透，轻量化向量数据库需求呈爆发式增长，研发重点聚焦算法优化、跨平台适配、低成本部署三大方向。这一技术不仅降低了AI应用的研发门槛，更让大数据价值从大型数据中心延伸至每一个终端设备，成为大数据普及化的关键推手。

　　受益A股公司：科蓝软件、神宇股份、汉得信息、顶点软件、天源迪科、银信科技

　　近48小时的技术爆发，折射出大数据研发已从“基础设施建设”转向“价值深度挖掘”，三大趋势不可逆：

　　第一，安全合规成为研发底线。数据要素市场化的核心是“合规流通”，可信数据流通、隐私计算、区块链存证等技术成为标配，研发必须把安全合规嵌入每一个环节，脱离合规的技术毫无价值。

　　第二，AI融合成为研发核心。大数据与AI大模型已深度绑定，数仓、数据库、数据处理全流程向AI原生升级，单纯的存储、计算技术不再具备竞争力，“数据+AI”的融合研发成为主流。

　　第三，轻量化普惠成为研发方向。大数据不再是大型企业的专属，轻量化、低成本、易部署的技术成为趋势，中小企业用低成本工具就能实现数据价值挖掘，推动大数据产业全面普及。

　　从资本市场角度看，本轮大数据技术爆发的受益公司，均具备“技术落地快、研发壁垒高、赛道空间大”三大特征：数据安全公司受益于合规刚需，订单持续增长；AI原生数仓公司凭借技术升级，抢占企业数字化转型市场；轻量化向量数据库公司依托AI普及红利，打开成长空间。

　　需要强调的是，大数据研发始终遵循“价值为王”，短期热点背后是长期的技术积累，无论是码农还是投资者，都应远离纯概念炒作，聚焦有真实落地、有核心技术、有市场需求的赛道。近两天的技术突破，只是大数据产业高质量发展的一个缩影，随着全国一体化数据市场、国家算力网的持续推进，大数据研发将迎来更广阔的空间。

　　48小时的技术爆发，让大数据行业彻底告别“野蛮生长”，迈入“合规、智能、普惠”的新研发时代。可信数据流通破解价值释放难题，AI原生数仓提升处理效率，轻量化向量数据库降低应用门槛，三大技术共同构筑起大数据产业的新底座。

　　对于大数据研发码农而言，紧跟AI融合、安全合规、轻量化三大趋势，打磨核心技术，深耕场景落地，就能把握数字经济时代的研发红利；对于市场参与者而言，立足真实技术成果，挖掘有研发实力、有商用落地的公司，就能在大数据浪潮中稳健前行。

　　未来，大数据将像水和电一样，融入每一个行业、每一个场景，而那些坚守技术创新、深耕价值挖掘的企业与研发者，终将成为这场数字革命的最大赢家。大数据研发的黄金时代，才刚刚开启。

　　‍‍当地时间2月18日，在米兰冬奥会的第12个比赛日，中国选手苏翊鸣在单板滑雪男子坡面障碍技巧决赛中夺得了中国队的首枚金牌。随后，在女子自由式滑雪空中技巧决赛上，老将徐梦桃又为中国队摘得了第二枚金牌。

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