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　　《数据安全治理实践指南（5.0版）》由数智安全行动计划编制，聚焦人工智能时代数据安全治理的智能化升级需求，结合行业实践与标准，构建了全面的数智安全治理体系，为企业数据安全治理实践提供了系统性指导。

　　指南从广义和狭义界定了数据安全治理的概念内涵，确立了以数据为中心、多元主体参与、兼顾发展与安全的治理原则，提出满足合规要求、治理安全风险、促进数据开发利用三大治理目标，并搭建了包含战略层、全生命周期安全层、基础安全层的治理体系，从组织架构、制度流程、技术工具、人员能力四大维度明确治理建设方向。

　　相较于前序版本，5.0版新增人工智能数据安全、数据分类分级两大专项，成为核心亮点。前者针对大模型训练与应用的双重风险，从模型数据处理、数据集、标注三大环节建立安全管理机制；后者依托大模型技术，在数据预处理、策略生成、智能打标、结果稽核全流程赋能，破解传统分类分级的效率与准确率瓶颈。同时，指南还明确了数据安全风险评估及治理、合作方数据安全管理的专项开展思路，形成全维度的专项治理体系。

　　在实践落地层面，指南提出“全局体系规划，场景有序落地，运营持续加强，评估助力优化”的闭环实践路线，强调体系化与场景化结合，通过现状分析、方案规划与论证搭建全局体系，按“梳理场景-评估风险-确定优先级-治理建设-完善措施”五步走推进场景化建设，从运营对象和管控流程构建运营体系，并通过内外部评估实现治理持续优化。

　　指南最后指出，当前数据安全治理正迈向制度化、智能化与实战化新阶段，治理理念从合规驱动转向价值驱动，大模型技术全面重塑数据安全技术底座与运行逻辑，安全保障场景也向金融、医疗等高敏领域及AIGC等新兴场景纵深拓展，为未来数据安全治理发展指明了智能化、体系化、场景化的方向。