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　　架构资产管理工具，依托于DDM的基础建模能力，对架构资产，进行专项设计和管理

　　高度自动化，简单易用的分析SQL语句并发现其中的数据血缘关系的可视化分析软件

　　数据治理轻咨询服务，在数据治理现有成果的基础上，围绕数据治理的落地实施，为企业数据治理的常态化运营提供能力支撑。

　　根据大中型企业数据治理的实际情况和行业特性，制定的个性化和定制化的培训课程，帮助企业解决实际问题。

　　以Datablau产品/解决方案为核心，为客户提供项目实施交付及技术服务支持的合作伙伴

　　数据是企业内部管控和经营的重要依据，如今数据需求逐渐增多，带来了全企业数据流通的安全挑战，数据泄露是企业面临经营和社会责任的巨大风险。

　　数据安全法、个人信息保护法、GDPR、CCPA 等规范，是全球数据安全和个人隐私合规的要求，合规和数据安全部门必须对法律做出合理的应对，避免外部法律风险。

　　使用 Datablau 数据安全和合规系统来进行数据资产定义和管理，建立企业数据安全体系和个人隐私保护，遵守个人信息保护法要求，确保风险可控。

　　基于智能数据识别技术，通过关键词、同义词、正则表达式、智能算法匹配等方式自动扫描识别，自动完成敏感数据发现，为企业后续分类分级奠定基础。

　　盘点数据资产的分类分目，定义数据资产安全级别，进行敏感数据分区和脱敏。数据脱敏作为数据安全治理重要一环，可以有效地减少敏感数据在采集、传输、应用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险和危害。

　　建立数据访问控制和脱敏标准体系，对不同级别、不同类别的数据设置不同的权限，确保合适的人访问合适的数据，并通过数据申请清单进行权限申请管理，可以跟踪溯源。

　　通过数据安全网关，建立动态脱敏引擎，确保数据质量，数据服务，数据查询等不同的访问场景安全。

　　建立数据合规认责机制，确保数据应用场景，个人隐私数据保护合规。帮助企业高效、智能地实现数据安全治理，满足内外部安全合规要求。

　　数据安全和个人信息保护是企业面临的内外部新挑战，通过数据数据安全平台，可以简化数据安全保护的技术机制，有效管理数据安全和法务合规要求，落实到数据应用场景，取得数据价值挖掘和安全的最佳平衡，同时，对企业的风险最小化，使企业数据资产得到有效保护。