为确保软件公司的数据处理活动符合国家法律法规、行业标准以及监管要求,有效降低数据安全风险,保护公司及客户的数据权益,特制定本数据安全合规管理制度。
本制度适用于公司内所有涉及数据收集、存储、使用、传输、共享和销毁等数据全生命周期活动的部门、项目和人员。
1.严格遵守国家数据安全相关法律法规,如《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等,以及行业规范和标准,将法律要求作为数据安全合规管理的底线。
1.数据安全合规管理应涵盖公司业务运营的各个方面和数据处理的各个环节。从数据的源头产生到最终的销毁,确保每一个步骤都有相应的合规措施和流程进行管控。
1.以识别、评估和应对数据安全风险为核心,根据风险的大小和影响程度确定合规管理的重点和优先级。优先关注高风险领域的数据处理活动,采取更严格的控制措施保障合规性。
1.随着法律法规、行业标准以及公司业务的不断变化,持续跟踪数据安全合规要求的更新,定期评估公司数据安全合规管理体系的有效性,及时调整和完善管理措施,实现持续改进。
1.由公司高层领导、法务部门负责人、数据管理部门负责人、安全部门负责人等组成。负责制定数据安全合规管理的战略方向和政策方针,审批数据安全合规管理制度和重要决策,协调解决跨部门的合规问题和重大风险事件。
1.作为数据安全合规管理的核心执行机构,负责具体的合规管理工作。制定和完善数据安全合规管理制度、流程和标准,监督各部门的数据安全合规执行情况,开展合规培训和宣传活动,对数据处理活动进行合规审查和风险评估,及时发现并处理合规问题。
1.是数据安全合规管理的责任主体之一,负责本部门业务活动中数据处理的合规操作。在开展新业务、新产品或新流程涉及数据处理时,应提前与合规管理部门沟通,确保符合相关法律法规和公司制度要求。配合合规管理部门进行合规检查和风险排查,对发现的合规问题及时进行整改。
1.为数据安全合规管理提供技术支持,保障数据处理系统和基础设施的安全性和合规性。根据合规要求进行系统设计、开发和运维,落实数据加密、访问控制、日志管理等安全技术措施。协助合规管理部门进行数据安全风险监测和技术审计工作。
1.建立定期的数据安全合规风险评估机制,全面识别公司数据处理活动中可能存在的合规风险。评估因素包括数据类型、处理方式、业务场景、合作伙伴、法律法规变化等。采用定性和定量相结合的方法,对风险发生的可能性和影响程度进行评估,确定风险等级。
1.根据风险评估结果,制定相应的风险控制措施。对于高风险事项,制定专项应对方案,明确责任人和整改时间。措施包括但不限于完善数据处理流程、加强员工培训、优化技术防护手段、建立应急响应机制等。定期对风险控制措施的执行效果进行跟踪和评估,及时调整和优化措施,确保风险得到有效控制。
1.建立数据安全合规审查制度,对公司的数据处理活动、合同协议、对外合作项目等进行定期审查和专项审查。审查内容包括数据收集的合法性依据、用户授权情况、数据使用目的和范围、数据存储和传输的安全性、数据共享和跨境传输的合规性等。在审查过程中发现的合规问题,及时提出整改意见并跟踪整改情况。
1.定期开展数据安全合规审计工作,对公司数据安全合规管理体系的运行情况进行全面审计。审计内容包括合规管理制度的执行情况、风险评估和控制措施的有效性、员工合规意识和行为等。审计结果向数据安全合规委员会报告,并作为公司绩效考核和问责的重要依据。对审计中发现的违规行为进行严肃处理,追究相关人员的责任。
1.合规管理部门制定年度数据安全合规培训计划,根据不同岗位、不同业务需求,设计针对
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